Monitorizarea Inteligentă a Bazinelor Hidrografice
Acest proiect a abordat necesitatea critică de monitorizare în timp real a parametrilor calității apei și a debitului în bazinul hidrografic al râului Someș, pentru a preveni poluarea și a proteja ecosistemele acvatice sensibile.
Provocarea Principală
Lipsa unui sistem centralizat de date a dus la răspunsuri întârziate la evenimente de poluare, afectând biodiversitatea. Datele erau colectate manual, sporadic, și nu oferea o imagine dinamică a stării ecosistemului.
Soluția Implementată
Am dezvoltat o rețea de senzori IoT autonomi, alimentați cu energie solară, amplasați în puncte strategice. Aceștia transmit continuu date despre pH, oxigen dizolvat, turbiditate și debit către o platformă cloud pentru analiză și alerte automate.
Procesul și Tehnologia
- Amplasarea strategică a 12 stații de monitorizare în zone cheie (izvoare, confluențe, afluenți industriali).
- Utilizarea de algoritmi de machine learning pentru a detecta anomalii și a prezice tendințe de poluare.
- Crearea unui dashboard interactiv pentru autorități și cercetători, cu hărți termice și grafice temporale.
- Integrarea cu modele hidrologice existente pentru a îmbunătăți predicțiile privind scurgerile și nivelul acviferelor.
Rezultate și Impact
Sistemul a permis autorităților să intervină rapid în 3 cazuri majore de poluare accidentală, protejând habitatul a peste 15 specii acvatice protejate. Datele colectate sunt acum o resursă publică pentru studiile hidrobiologice.
Tehnologii cheie: Senzori IoT, Cloud Computing, Analiză Predictive, GIS
Client/Partener: Administrația Bazinală de Apă Someș
← Înapoi la toate proiectele